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Jul 02, 2023

자동화된 모든 것: 'Industry X.Y'는 AI보다 더 빠르게 발전(및 위험)을 촉진할 것입니다.

공장의 생산 라인에 있는 자동차의 모습. 세상은 인공지능(AI)에 대한 뉴스, 추측, 그리고 건전한 두려움으로 떠들썩합니다. 오랫동안 공상과학 소설로 여겨졌던 AI는

공장의 생산 라인에 있는 자동차의 모습.

세상은 인공지능(AI)에 대한 뉴스, 추측, 그리고 건전한 두려움으로 떠들썩합니다. 오랫동안 공상과학 소설로 여겨졌던 AI는 그 어느 때보다 빠르게 발전하면서 현실 세계의 가치 있는 애플리케이션 형태로 탄생했습니다.

그 경계에 대한 정당한 우려가 있지만 현재 AI는 주로 지식 경제, 즉 단어, 이미지, 숫자를 사용하여 작업하는 사람들을 혼란에 빠뜨리고 있습니다. 생성적 AI는 사람들이 지루하고 지루하다고 생각하는 일상적인 작업을 대체하는 단순한 규칙 기반 조치를 넘어 데이터의 패턴과 구조를 사용하여 "새로운" 콘텐츠와 규칙을 생성합니다. 이제 에세이, 연설, 사실적인 가짜를 빠르게 제작할 수 있습니다.

최근 혁신의 중요성에도 불구하고 AI는 사람들이 현대 생활을 살아가는 데 필요한 자동차, 냉장고, 컴퓨터 등의 물리적인 물건을 자체적으로 만들지 않습니다. 이러한 물리적인 품목의 생산 및 운송 가속화는 산업 자동화에 의해 주도됩니다. 지능을 시뮬레이션하는 것보다는 세상에 구체적인 가치를 제공하는 것이 중요합니다. 산업 자동화는 2016년 세계경제포럼(World Economic Forum)의 창립자이자 의장인 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)이 처음으로 “4차 산업 혁명”을 대표하는 “인더스트리 4.0”이라고 명명한 것의 필수적인 부분입니다.

팬데믹이 발생한 지 3년이 지난 지금, 글로벌 공급망 문제와 노동력 부족으로 인해 점점 더 자동화되는 물리적 세계의 구현이 급속히 성장하고 있습니다. 일부 AI 구현을 포함할 수 있는 인더스트리 4.0은 이전 산업 혁명보다 훨씬 빠르게 진행되고 있으며 여전히 확장할 여지가 많습니다.

Industry 4.0의 일부인 AI 지원 빅 데이터, 사이버 물리 시스템(CPS) 및 스마트 공장 기술의 세계에서는 "Industry 5.0"이라는 용어가 만들어지는 로봇과 함께 일하는 사람들이 여전히 필요합니다. 초고속 양자컴퓨팅과 추가적인 나노기술을 접목시키면 또 다른 산업 혁명인 '인더스트리 6.0'이 다가오고 있다.

우리가 뭐라고 부르든(산업 XY라고 해보자) 이러한 상황은 이미 일어나고 있으며(틀림없이 충분히 빠르지는 않지만) 기업이 맞서 싸워야 할 위험이 빠르게 진화하고 있습니다.

자동화는 21세기 산업 혁명의 모든 최신 XY 십진수 버전의 핵심입니다. 이는 본질적으로 어떤 종류의 로봇이 더 많은 일을 하고 사람은 더 적은 일을 한다는 것을 의미합니다. 로봇은 그 어느 때보다 더 똑똑하고(즉, AI를 포함한 디지털 기술) 더 잘 연결되어 있습니다(사물 인터넷을 통해). 그들은 제품을 만들고, 창고를 돌아다니며 품목을 선택하고 포장하고, 자동차와 트럭을 운전하고, 심지어 화물선이 목적지까지 가는 길을 찾도록 돕습니다.

한 추정에 따르면, 연간 글로벌 산업 자동화 시장은 1,720억 달러 규모이며 2030년까지 매년 10% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 산업 자동화가 우리가 일하고 생활하는 방식을 지속적으로 변화시키더라도 그 진전은 충분히 빠르지 않습니다. 산업계는 숙련된 노동력이 부족합니다. 현재, 내구재 제조 산업에 경험이 있는 모든 실업자를 고용한다면 해당 산업은 빈 일자리의 약 75%만을 채울 것입니다. 부족 현상은 미국을 훨씬 넘어서는 수준입니다. 한때 노동력이 풍부했던 아시아 지역을 포함한 전 세계의 공장들은 노동자를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.1

시간이 지나면 자동화가 이러한 격차를 메우는 데 도움이 될 것입니다. Industry XY 공장은 결국 모든 종류의 수작업 및 숙련된 노동을 수행하는 약 100명의 직원보다 완전히 자동화된 생산, 보관 및 운송 프로세스를 모니터링하고 관리하는 워크스테이션의 두 "엔지니어"처럼 보일 것입니다. 직업의 수와 그에 필요한 기술이 바뀔 것입니다. 현재 산업 XY 여정은 인간을 대체하는 것보다 더 많은 구멍을 채우고 있습니다.

자동화는 문서나 사진을 생성하는 AI의 능력보다 훨씬 더 인상적인 다른 이점을 제공합니다. 첫째, 자동화는 더 적은 수의 직원을 필요로 함으로써 작업장 위험에 대한 노출을 줄이고 복잡한 작업장 문화의 관리 문제를 줄일 수 있습니다. 기업은 급여, 복리후생, 카페테리아, 피트니스 센터, 풋볼과 같은 편의 시설에 대한 지출을 줄일 가능성이 높습니다. 다시 말하지만, 직원을 찾을 수 없습니다.